I have been thinking a lot lately about “diachronic AI” and “vintage LLMs” — language models designed to index a particular slice of historical sources rather than to hoover up all data available. I’ll have more to say about this in a future post, but one thing that came to mind while writing this one is the point made by AI safety researcher Owain Evans about how such models could be trained:
王博士指出，在較保守的亞洲社會成長的女性，相較西方往往更晚開始探索親密關係。因此，男男愛情作品中呈現的男性脆弱面，使她們能以一種「安全、無壓力的方式」去理解並接觸情感與親密，直到自己真正準備好。
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把 Claude 的输出直接喂给另一个架构的模型，不一定有效，有时甚至会产生干扰。两个模型内部表征空间的差异，会让「老师」的回答在「学生」那里引发意想不到的偏差。