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从实际案例来看，在AI为商业社会带来巨大变革的当下，IT部门对AI驱动自动化的关注度正持续升温。但实现自动化需要克服诸多障碍，包括GPU（图形处理器）的算力供给、电力资源的保障、以及部署方案的规划等。实际上，支撑这些自动化进程的正是网络自动化，但其重要性尚未得到充分认知。
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