Sample-efficient active learning for materials informatics using integrated posterior variance

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Some educational compilers, MinCaml benchmarks

通过这一通分析,我意识到:问题不在于我的方案和 AI 的方案孰对孰错,而在于我试图完全控制 AI,把它变成我的意志的延伸。当我试图用自己脑海里的蓝图完全压倒 AI 的自主权,我就必须向 AI 完整地描述这个蓝图,结果就是描述它的成本比我自己动手实现还要高。毕竟,软件开发的本质其实就是把人心里的蓝图描绘给计算机,要求它按蓝图执行而已。在这种范式下,手工编程和 AI 编程的区别不过是一个用的是编程语言;一个用的是自然语言——而编程语言比自然语言更加简练高效是很正常的事情。,详情可参考雷电模拟器官方版本下载

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